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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

当旅游遇上“非遗”，玩出不一样的“文化味儿”(3)******

非遗旅游还与乡村振兴战略结合起来，让拥有非遗资源的乡村地区走上致富道路。如陕西省充分发挥非遗特别是传统工艺资源优势，设立省级非遗工坊52家，为全省近5万名群众搭建起就业增收的非遗平台，带动了乡村旅游发展，增加了村民收入。

不过，“非遗+旅游”模式当前仍处于探索阶段。有业内专家认为，“非遗+旅游”当前存在融合不够深入、参与性不强等问题，从各地发展情况看，同质化现象普遍，本地特色不够凸显、文化创意不足。未来，应如何探索非遗和旅游的融合路径？如何推进非遗旅游产品升级，更好地激发非遗的创造力和生命力？

中国艺术研究院研究员吕品田认为，在融合发展过程中要正确把握保护和利用的关系，不能将非遗变成单纯的旅游表演，使其脱离民俗社会生活情境，以致破坏原生文化生态，商业化的简单模仿也容易造成同质化的问题，“非遗保护的意义在于维护文化多样性，切实保护旅游地的生活化文化特色，是旅游业持续发展之道。”

韩元军表示，推动非遗和旅游高质量深度融合，要发动政府、企业、非营利组织、个人等多元力量参与进来，让“非遗+旅游”释放更多市场活力；要将更多时尚、科技、体育等元素融入非遗旅游开发中，提升非遗旅游的吸引力；推动非遗旅游与乡村振兴、新型城镇化、城市更新等结合起来，通过非遗城市社区、非遗乡村作坊、非遗艺术馆等更多的空间主题创新，形成非遗旅游产业供给和空间供给的新体系。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）